4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)賦能軌道監(jiān)測系統(tǒng)升級，F(xiàn)IFISIM 物聯(lián)守護(hù)軌道交通運(yùn)行安全
一、軌道監(jiān)測系統(tǒng)升級背景與意義
軌道交通（高鐵、地鐵、普速鐵路）作為國家綜合交通運(yùn)輸體系的核心，其運(yùn)行安全直接關(guān)系千萬旅客生命財(cái)產(chǎn)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)秩序。截至 2024 年，我國高鐵運(yùn)營里程突破 4.5 萬公里，地鐵運(yùn)營里程超 1 萬公里，軌道網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍持續(xù)擴(kuò)大，但傳統(tǒng)軌道監(jiān)測模式卻面臨多重瓶頸，難以適配 “高密度、高速度、高安全” 的運(yùn)營需求：
其一，人工巡檢效率低且風(fēng)險(xiǎn)高。傳統(tǒng)軌道監(jiān)測依賴 “人工徒步 + 手持設(shè)備” 作業(yè)，高鐵線路單次巡檢需 2-3 人一組，日均覆蓋里程不足 15 公里，且需在夜間 “天窗期”（凌晨 2-4 點(diǎn)）作業(yè)，人員易疲勞；地鐵隧道內(nèi)空間密閉、光線昏暗，存在觸電、機(jī)械碰撞風(fēng)險(xiǎn)，2023 年全國公開報(bào)道的軌道巡檢安全事故超 12 起。
其二，數(shù)據(jù)傳輸滯后且完整性差。傳統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)需人工記錄后帶回實(shí)驗(yàn)室分析，從數(shù)據(jù)采集到生成報(bào)告平均耗時(shí) 48 小時(shí)，無法實(shí)時(shí)捕捉軌道動(dòng)態(tài)隱患（如鋼軌位移、扣件松動(dòng)）；部分偏遠(yuǎn)路段（如山區(qū)隧道、橋梁）缺乏有線網(wǎng)絡(luò)覆蓋，數(shù)據(jù)無法及時(shí)回傳，易形成 “監(jiān)測盲區(qū)”。
其三，預(yù)警響應(yīng)被動(dòng)且精度不足。人工觀測受環(huán)境干擾（如風(fēng)雨、振動(dòng)）影響大，鋼軌位移、軌距偏差等參數(shù)測量誤差超 0.5mm，難以精準(zhǔn)判斷軌道狀態(tài)；隱患發(fā)現(xiàn)后需層層上報(bào)，應(yīng)急處置響應(yīng)時(shí)間超 24 小時(shí)，2022 年某高鐵線路因扣件松動(dòng)未及時(shí)發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致列車降速運(yùn)行 6 小時(shí)，影響旅客出行。
其四，運(yùn)維成本高且資源浪費(fèi)。人工巡檢需投入大量人力、物力，高鐵線路年度巡檢成本占運(yùn)維總投入的 35%；同時(shí)，傳統(tǒng)監(jiān)測設(shè)備多為獨(dú)立系統(tǒng)（如鋼軌探傷儀、軌距尺），數(shù)據(jù)無法互通，形成 “信息孤島”，難以實(shí)現(xiàn)全生命周期運(yùn)維管理。
隨著軌道交通運(yùn)營密度與速度提升，傳統(tǒng)監(jiān)測模式已無法滿足 “實(shí)時(shí)化、精準(zhǔn)化、智能化” 的安全管控需求。4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)憑借 “廣覆蓋、低時(shí)延、高可靠、大連接” 特性，為軌道監(jiān)測系統(tǒng)升級提供關(guān)鍵支撐，而 4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)方案（工業(yè)路由器 + 4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)卡）作為 “數(shù)據(jù)傳輸中樞”，可打破傳統(tǒng)監(jiān)測的有線局限與時(shí)空壁壘，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳與遠(yuǎn)程管控，是推動(dòng)軌道監(jiān)測從 “人工被動(dòng)巡檢” 向 “智能主動(dòng)預(yù)警” 轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)保障。
二、4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)助力軌道監(jiān)測系統(tǒng)升級的核心功能與原理
（一）核心功能
多維度參數(shù)實(shí)時(shí)采集：系統(tǒng)搭載鋼軌位移傳感器（監(jiān)測水平 / 垂直位移）、軌距傳感器（測量軌距偏差）、振動(dòng)傳感器（捕捉列車通行振動(dòng)）、溫濕度傳感器（監(jiān)測軌道環(huán)境）、扣件狀態(tài)監(jiān)測相機(jī)，可實(shí)時(shí)采集軌道幾何參數(shù)（位移、軌距、高低差）、結(jié)構(gòu)狀態(tài)（扣件松動(dòng)、鋼軌磨損）、環(huán)境參數(shù)（溫濕度、降雨量），采樣頻率最高達(dá) 1 次 / 秒，測量精度達(dá) 0.1mm，全面覆蓋軌道安全關(guān)鍵指標(biāo)。
無線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸：通過 4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，工業(yè)路由器將傳感器采集的異構(gòu)數(shù)據(jù)（模擬量、數(shù)字量、圖像數(shù)據(jù)）轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化格式（如 MQTT 協(xié)議），經(jīng) 4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)卡實(shí)時(shí)上傳至云端監(jiān)測平臺，傳輸速率達(dá) 10-100Mbps，解決傳統(tǒng)有線傳輸?shù)牟季€難題（如隧道、橋梁區(qū)域布線成本高）與數(shù)據(jù)滯后問題，確保山區(qū)、偏遠(yuǎn)路段監(jiān)測數(shù)據(jù)無中斷。
智能分析與分級預(yù)警：云端平臺結(jié)合軌道動(dòng)力學(xué)模型與 AI 算法，對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢分析與異常識別，當(dāng)監(jiān)測參數(shù)超出閾值（如鋼軌位移超 2mm、軌距偏差超 1mm）時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)三級預(yù)警（一般、較重、嚴(yán)重），通過短信、APP 推送、平臺告警等方式通知運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，同時(shí)生成隱患處置建議（如加固范圍、維修方案），實(shí)現(xiàn) “早發(fā)現(xiàn)、早處置”。
遠(yuǎn)程可視化監(jiān)控與運(yùn)維：平臺支持 24 小時(shí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化展示，以衛(wèi)星地圖、趨勢曲線、實(shí)時(shí)圖像等形式呈現(xiàn)軌道狀態(tài)，管理人員可通過電腦、手機(jī) APP 遠(yuǎn)程查看鋼軌位移變化、扣件狀態(tài)、列車振動(dòng)數(shù)據(jù)，無需現(xiàn)場值守；同時(shí)支持設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維，可實(shí)時(shí)監(jiān)控傳感器、工業(yè)路由器、物聯(lián)網(wǎng)卡的運(yùn)行狀態(tài)（如電量、信號強(qiáng)度、故障代碼），遠(yuǎn)程調(diào)試路由器參數(shù)、重啟設(shè)備，減少現(xiàn)場運(yùn)維工作量。
歷史數(shù)據(jù)回溯與趨勢預(yù)測：系統(tǒng)自動(dòng)存儲監(jiān)測數(shù)據(jù)（存儲周期≥5 年），支持按時(shí)間、路段、參數(shù)類型檢索回溯，便于分析軌道長期變形規(guī)律（如季節(jié)性溫度變化導(dǎo)致的鋼軌伸縮）；通過 AI 算法構(gòu)建軌道狀態(tài)預(yù)測模型，可提前 72 小時(shí)預(yù)判潛在隱患（如長期振動(dòng)導(dǎo)致的扣件松動(dòng)趨勢），為預(yù)防性運(yùn)維提供數(shù)據(jù)支撐。
（二）核心原理
4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)助力軌道監(jiān)測系統(tǒng)升級的實(shí)現(xiàn)，依賴 “感知層 - 傳輸層 - 應(yīng)用層” 三層架構(gòu)協(xié)同，具體流程如下：
感知層（監(jiān)測終端）：位移、軌距、振動(dòng)等傳感器及監(jiān)測相機(jī)采集軌道原始數(shù)據(jù)，通過 RS485、以太網(wǎng)、LoRa 等接口傳輸至工業(yè)路由器；部分無線傳感器（如 LoRa 振動(dòng)傳感器）可直接與路由器無線連接，減少軌道旁布線需求。
傳輸層（4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)方案）：FIFISIM 物聯(lián)工業(yè)路由器對采集的異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)議解析（如 Modbus 轉(zhuǎn) MQTT）與邊緣預(yù)處理（如數(shù)據(jù)濾波、圖像壓縮），通過 4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)卡接入公網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向云端平臺的實(shí)時(shí)傳輸；同時(shí)，路由器接收云端下發(fā)的控制指令（如調(diào)整采樣頻率、啟動(dòng)相機(jī)抓拍），轉(zhuǎn)發(fā)至監(jiān)測終端。
應(yīng)用層（云端平臺）：云端平臺對傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、分析與可視化展示，通過 AI 算法識別軌道異常狀態(tài)并觸發(fā)預(yù)警；運(yùn)維團(tuán)隊(duì)通過平臺查看預(yù)警信息、制定處置方案、跟蹤維修進(jìn)度，形成 “數(shù)據(jù)采集 - 傳輸 - 分析 - 預(yù)警 - 處置” 的閉環(huán)。
在這一流程中，4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)方案解決了傳統(tǒng)監(jiān)測 “有線布線難、數(shù)據(jù)傳輸慢、遠(yuǎn)程管控弱” 的核心問題，確保系統(tǒng)在隧道、橋梁、山區(qū)等復(fù)雜場景下的穩(wěn)定性與實(shí)時(shí)性。
三、4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)方案（工業(yè)路由器 + 4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)卡）的作用及效果
（一）工業(yè)路由器的核心作用
異構(gòu)數(shù)據(jù)適配與融合：軌道監(jiān)測設(shè)備類型多樣（位移傳感器、相機(jī)、振動(dòng)儀），數(shù)據(jù)格式與傳輸協(xié)議不同（模擬量、數(shù)字量、HTTP、TCP/IP），工業(yè)路由器支持 20 余種工業(yè)協(xié)議解析與轉(zhuǎn)換，可將分散的設(shè)備數(shù)據(jù)統(tǒng)一為標(biāo)準(zhǔn)化格式，打破 “數(shù)據(jù)孤島”，確保云端平臺能有效識別與分析全維度監(jiān)測數(shù)據(jù)。
復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性：軌道沿線環(huán)境惡劣，隧道內(nèi)高濕度（相對濕度超 90%）、強(qiáng)電磁干擾（接觸網(wǎng)產(chǎn)生的電磁輻射），橋梁區(qū)域高振動(dòng)、強(qiáng)風(fēng)力，山區(qū)路段溫差大（-30℃~60℃），F(xiàn)IFISIM 物聯(lián)工業(yè)路由器采用工業(yè)級硬件設(shè)計(jì)，支持 - 40℃~85℃寬溫工作，防塵防水等級達(dá) IP67，抗電磁干擾等級符合 EN 61000-6-2 標(biāo)準(zhǔn)，抗振動(dòng)等級達(dá) IEC 60068-2-6，可在軌道復(fù)雜環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行，設(shè)備故障率低于 2%。
多網(wǎng)絡(luò)冗余備份：支持 4G/5G 與有線網(wǎng)絡(luò)（以太網(wǎng)）、無線局域網(wǎng)（WiFi）雙鏈路或三鏈路備份，當(dāng)某一網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障（如隧道內(nèi) 4G 信號弱、有線線纜被破壞）時(shí)，自動(dòng)切換至備用網(wǎng)絡(luò)，切換時(shí)間≤1 秒，確保數(shù)據(jù)傳輸不中斷；針對高鐵隧道等信號盲區(qū)，支持與軌道專用基站協(xié)同，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)無縫覆蓋。
安全防護(hù)與能耗優(yōu)化：內(nèi)置防火墻、VPN 加密功能，對傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行端到端加密（AES-256 算法），防止軌道數(shù)據(jù)被竊取或篡改；支持遠(yuǎn)程休眠與喚醒功能，可根據(jù)列車運(yùn)行時(shí)段調(diào)整路由器工作模式（如非運(yùn)營時(shí)段降低采樣頻率），降低能耗，延長野外設(shè)備續(xù)航時(shí)間（電池供電模式下續(xù)航≥12 個(gè)月）。
（二）4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)卡的核心作用
廣域穩(wěn)定聯(lián)網(wǎng)：4G 網(wǎng)絡(luò)已實(shí)現(xiàn)全國軌道交通沿線的全面覆蓋，5G 網(wǎng)絡(luò)向高鐵干線、地鐵隧道等重點(diǎn)區(qū)域延伸，物聯(lián)網(wǎng)卡可確保監(jiān)測設(shè)備在無有線網(wǎng)絡(luò)覆蓋的山區(qū)、隧道、橋梁區(qū)域穩(wěn)定聯(lián)網(wǎng)；支持多運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)漫游，當(dāng)軌道穿越不同運(yùn)營商信號覆蓋區(qū)域時(shí)，自動(dòng)切換至信號更強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)，聯(lián)網(wǎng)成功率達(dá) 99.9%。
低時(shí)延高可靠傳輸：4G 網(wǎng)絡(luò)時(shí)延約 50-100ms，可滿足軌道幾何參數(shù)（位移、軌距）的實(shí)時(shí)傳輸需求；5G 網(wǎng)絡(luò)時(shí)延低至 1-10ms、下行速率達(dá) 1Gbps，可支撐高清監(jiān)測相機(jī)（4K 分辨率）的實(shí)時(shí)圖像回傳、列車振動(dòng)數(shù)據(jù)的高速傳輸，確保預(yù)警信息快速發(fā)布，為應(yīng)急處置爭取時(shí)間。
精準(zhǔn)設(shè)備標(biāo)識與流量管理：每張物聯(lián)網(wǎng)卡對應(yīng)唯一 IMSI 號，可作為監(jiān)測設(shè)備的 “數(shù)字身份”，便于云端平臺對設(shè)備進(jìn)行分組管理（如按路段、設(shè)備類型）、信號監(jiān)控與故障定位；支持流量實(shí)時(shí)監(jiān)控與定向訪問控制，運(yùn)營商可根據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸需求（如傳感器日均 10-50MB、相機(jī)日均 200-500MB），為客戶定制流量套餐，避免流量浪費(fèi)，降低運(yùn)營成本。
工業(yè)級耐用設(shè)計(jì)：采用工業(yè)級 SIM 卡封裝，具備抗腐蝕、抗振動(dòng)、耐高溫特性，可在軌道沿線高溫、高濕、強(qiáng)振動(dòng)環(huán)境下長期使用，卡片壽命≥5 年，遠(yuǎn)高于普通消費(fèi)級 SIM 卡（壽命 2-3 年），減少設(shè)備更換頻率與運(yùn)維成本。
（三）方案整體效果
采用 “工業(yè)路由器 + 4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)卡” 的 4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)方案，可使軌道監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸延遲縮短 95% 以上，從傳統(tǒng)人工的 48 小時(shí)縮短至實(shí)時(shí)傳輸；預(yù)警響應(yīng)時(shí)間從 24 小時(shí)縮短至 15 分鐘內(nèi)，隱患處置效率提升 60%；設(shè)備故障率降低 50%，因網(wǎng)絡(luò)中斷導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失率降至 0.1% 以下；人工巡檢工作量減少 85%，年度運(yùn)維成本顯著降低，為軌道交通安全運(yùn)行提供 “實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、智能” 的技術(shù)支撐。
四、4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)助力軌道監(jiān)測系統(tǒng)升級案例：某高鐵干線監(jiān)測項(xiàng)目
某高鐵干線全長 380 公里，穿越山區(qū)、隧道、橋梁等復(fù)雜地形，沿線分布 22 座隧道（總長 45 公里）、56 座橋梁（總長 68 公里），傳統(tǒng)監(jiān)測采用 “人工夜間巡檢 + 定點(diǎn)有線傳感器” 模式，面臨三大問題：
巡檢效率低且安全風(fēng)險(xiǎn)高：人工巡檢需 8 個(gè)班組（24 人）在夜間天窗期作業(yè)，單次覆蓋全線需 7 天，隧道內(nèi)巡檢需攜帶照明、通訊設(shè)備，存在觸電、缺氧風(fēng)險(xiǎn)，2022 年發(fā)生 1 起巡檢人員隧道內(nèi)磕碰受傷事件。
數(shù)據(jù)傳輸中斷頻繁：有線傳感器線纜多次因山體滑坡、雨水沖刷損壞，隧道內(nèi)線纜受列車振動(dòng)影響易脫落，年均中斷次數(shù)達(dá) 18 次，每次修復(fù)需 2-3 天，導(dǎo)致隧道、橋梁區(qū)域關(guān)鍵監(jiān)測數(shù)據(jù)丟失。
預(yù)警響應(yīng)滯后：人工巡檢發(fā)現(xiàn)的鋼軌位移、扣件松動(dòng)隱患，從現(xiàn)場記錄到總部分析、預(yù)警發(fā)布需 36 小時(shí)，2021 年因隧道內(nèi)鋼軌輕微位移未及時(shí)處置，導(dǎo)致列車降速運(yùn)行 8 小時(shí)，影響 12 趟高鐵班次。
2023 年，該高鐵線路啟動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)智能化升級項(xiàng)目，引入 300 套 4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)軌道監(jiān)測設(shè)備，并采用 FIFISIM 物聯(lián)提供的 4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)方案，為每套設(shè)備配套部署 FIFISIM 物聯(lián)工業(yè)路由器與 4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)卡，構(gòu)建 “鐵路局 - 路段車間” 兩級云端監(jiān)測平臺。
方案實(shí)施后，項(xiàng)目取得顯著成效：
監(jiān)測效率與安全性雙提升：300 套監(jiān)測設(shè)備實(shí)現(xiàn)全線 380 公里、22 座隧道、56 座橋梁的全覆蓋，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至云端，人工巡檢頻次從每月 1 次降至每季度 1 次，巡檢人員減少 20 人，全年未發(fā)生安全事故；設(shè)備采樣頻率提升至 1 次 / 秒，可精準(zhǔn)捕捉鋼軌 0.1mm 級微小位移，2024 年成功識別 15 處早期隱患（如橋梁段鋼軌位移、隧道內(nèi)扣件松動(dòng)）。
數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性顯著優(yōu)化：工業(yè)路由器的多網(wǎng)冗余功能，解決了有線線纜易損壞的問題，網(wǎng)絡(luò)中斷次數(shù)從年均 18 次降至 0 次；物聯(lián)網(wǎng)卡的多運(yùn)營商漫游特性，確保隧道內(nèi)、山區(qū)信號薄弱區(qū)域的聯(lián)網(wǎng)穩(wěn)定性，數(shù)據(jù)傳輸成功率達(dá) 99.98%；隧道內(nèi)與軌道專用基站協(xié)同，實(shí)現(xiàn) 4G 信號全覆蓋，消除監(jiān)測盲區(qū)。
預(yù)警響應(yīng)與處置效率提升：云端平臺 AI 算法實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，預(yù)警響應(yīng)時(shí)間從 36 小時(shí)縮短至 12 分鐘，2024 年汛期，提前 24 小時(shí)預(yù)判某橋梁段鋼軌位移風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)組織加固作業(yè)，避免列車降速；通過歷史數(shù)據(jù)回溯，分析出鋼軌位移與溫度變化的關(guān)聯(lián)規(guī)律（夏季高溫鋼軌伸長、冬季低溫收縮），為季節(jié)性維護(hù)提供數(shù)據(jù)支撐。
運(yùn)維成本降低：設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維功能減少 90% 的現(xiàn)場調(diào)試工作量，設(shè)備故障率從 22% 降至 2.8%，運(yùn)維成本較傳統(tǒng)模式降低 65%；流量套餐定制化設(shè)計(jì)（傳感器按日均 30MB、相機(jī)按日均 300MB 配置），避免流量浪費(fèi)，年度通信成本優(yōu)化 35%。
該案例充分證明，4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)方案是軌道監(jiān)測系統(tǒng)升級的核心支撐，可有效解決傳統(tǒng)監(jiān)測的痛點(diǎn)，為高鐵、地鐵等軌道交通的安全運(yùn)行提供可靠技術(shù)保障。
五、行業(yè)應(yīng)用展望
隨著 5G 網(wǎng)絡(luò)的全面覆蓋與 AI、數(shù)字孿生技術(shù)的深化，4G/5G 物聯(lián)網(wǎng)助力軌道監(jiān)測系統(tǒng)升級將呈現(xiàn)三大趨勢：
監(jiān)測場景多元化：從高鐵干線向地鐵、普速鐵路、城市輕軌延伸，適配不同軌道類型（如無砟軌道、有砟軌道）、不同場景（如地下隧道、高架橋梁、地面路段）的監(jiān)測需求。
監(jiān)測技術(shù)融合化：與列車車載監(jiān)測系統(tǒng)、無人機(jī)巡檢、三維激光掃描技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn) “地面定點(diǎn)監(jiān)測 + 列車動(dòng)態(tài)監(jiān)測 + 空中立體掃描” 的全方位監(jiān)測體系，提升隱患識別精度與覆蓋范圍。
預(yù)警決策智能化：通過數(shù)字孿生構(gòu)建軌道虛擬模型，將實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)與虛擬模型結(jié)合，模擬軌道變形趨勢與故障影響范圍；結(jié)合大數(shù)據(jù)分析列車運(yùn)行、環(huán)境因素與軌道狀態(tài)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)從 “實(shí)時(shí)預(yù)警” 向 “提前 72 小時(shí)預(yù)測” 升級，為運(yùn)維決策提供更精準(zhǔn)的支撐。
FIFISIM 物聯(lián)作為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的專業(yè)服務(wù)商，將持續(xù)優(yōu)化工業(yè)路由器的多網(wǎng)絡(luò)協(xié)同能力與抗振動(dòng)設(shè)計(jì)，推出適配地鐵隧道、高鐵橋梁等特殊場景的防爆、防水產(chǎn)品；同時(shí)與運(yùn)營商合作開發(fā)軌道監(jiān)測專用物聯(lián)網(wǎng)卡套餐，提供 “硬件 + 流量 + 平臺” 一體化服務(wù)；此外，為智能設(shè)備廠商與集成商提供全流程技術(shù)支持，包括方案設(shè)計(jì)、設(shè)備調(diào)試、售后維護(hù)等，助力更多軌道交通線路實(shí)現(xiàn)監(jiān)測系統(tǒng)智能化升級，守護(hù)億萬旅客的出行安全。
